Les robots, pourquoi faire ?

La robotique industrielle avait démarré avec tambours et trompettes au début des années 80. Ce qui aurait pu (dû) être un soulagement pour les femmes et les hommes au travail s'avéra n'être qu'une nouvelle course sans concession pour l'accroissement des profits. Qu'en sera-t-il demain avec l'essor de l'Intelligence Artificielle et du Big Data ?

Et si on mettait les robots au service de l'humain ?

...Plutôt qu'au service du profit ?

L'usine sans hommes est possible...

Au début des années 80, l'industrie avait trouvé le filon pour accéder enfin à l'usine sans hommes : les robots.

Ainsi l'industrie automobile, en Europe et surtout en France,  équipait les chaînes de montage de robots de soudage, de robots de peinture et autres manipulateurs.

Dans un premier temps. La robotisation était bien partie. Il semblait qu'un jour assez proche, l'ensemble du montage d'une voiture pourrait être entièrement automatisé.

Un rêve de patron ?...

Des usines qui tournent  en 24/24, pas de week-end, pas de vacances, pas de 5ème semaine, pas de 35 heures, pas de grève, pas de revendication salariale.  Le profit, que le profit, rien que le profit... Un vrai rêve de patron quoi !

...ou un choix de société ?...

Mais on l'oublie un peu vite, c'est aussi  un vrai rêve d'ouvrier. Il faut avoir connu et vu travailler des hommes et des femmes dans des usines de production, confrontés à la pénibilité physique, le bruit permanent, la crasse, les troubles de santé et le manque de reconnaissance, pour comprendre que l'avenir de l'humanité est quand même ailleurs.

Encore aujourd'hui, peu d'ouvriers profitent de leur retraite. Sans aborder le thème sans fin des entreprises qui méprisent les règles d'hygiène et de sécurité et se jouent des inspections sanitaires et sociales en pratiquant le chantage à l'emploi, il faut le dire, oui le travail peut-être pénible voire très pénible au contraire de ce qu'a pu affirmer un ministre de l'eco devenu entre temps président de la république.

Et si les robots nous libéraient des emplois pénibles et fastidieux?

C'était d'ailleurs dans cet esprit que j'avais à l'époque (au début des années 80) choisi de m'orienter vers l'automatisation et la robotique. A mon avis, il était tout à fait possible d'automatiser les travaux pénibles afin de dynamiser les métiers les plus intéressants et de diminuer drastiquement le temps de travail pour tous.

Une utopie ? Je ne le pense pas. La seule condition passe par une juste répartition des gains de productivité.

Il est vrai que, 30 ans plus tard, malheureusement on n'a pas encore atteint ce stade d'évolution de la société ! Et ce ne sont pas les volontés de détruire le code du travail, unique garde-fou contre les patrons voyous, qui permettra d'avancer vers une plus grande humanité.

A ce sujet, lire ou relire ce livre de référence : "Travailler deux heures par jour du collectif Adret" Et puis aussi voir, revoir et "rerevoir" l'excellentissime "A nous la liberté" de René Clair. Sorti en 1931, un film précurseur des "Temps Modernes de Chaplin", avec un final plus heureux, les usines fonctionnent seules et les ouvrier ont tout loisir de profiter de la vie et d'aller à la pêche...Voir ci-dessous une critique plus complète

Les robots étaient peu flexibles...

En tout cas, la robotisation n'a pas su répondre aux évolutions du marché. Délicats à programmer, difficiles à adapter, fragiles et coûteux, les premières générations étaient essentiellement orientées production en grande série.

Anecdote vécue : Je me souviens des  lignes de soudage de la BX (1982) chez Citroën Rennes. Tous les postes n'étaient pas encore robotisés. Et des hommes devaient ainsi partager le travail avec  les robots. Pas mal pour l'égo ! Cela dit, la plupart de ces ouvriers faisaient deux journées en une : la ferme et l'usine. Tant que le salaire tombait...

Lorsque le marché s'est mis en tête  d'exiger une flexibilité de tous les instants, ce n'était plus aussi simple. Les robots étaient prévus pour un travail répétitif. Les robots sont  aussi des machines capricieuses et fragiles. Souvent en panne et difficiles à régler, ils exigent un personnel de maintenance de pointe.

...Et il faut le dire, les robots étaient particulièrement crétins...

Je me souviens ainsi d'un robot poseur de vitres sur une chaîne de montage chez Volvo Belgique qui,  systématiquement, essayait de fixer une vitre arrière de berline sur les breaks... Je ne vous dis pas la casse. Des jours entiers cela a duré. C'était l'attraction du moment. Lorsque un break se présentait au poste, tous ceux qui étaient à proximité attendaient avec impatience et guettaient le robot avec une petite pointe d'excitation. 
Allait-il saisir une vitre ? Ouiiiii !!! Et crac ! 
Pratiquement une fois sur deux il se trompait. Pas très futé non ?  
Pourquoi les hommes, toutes positions confondues, prenaient-ils un plaisir à peine dissimulé face à cet obstination dans l'erreur du robot ? 
Etait-ce la satisfaction de constater de visu que l'ère des "Terminator" et autres produits de "l'Asimov-mania"  n'était pas encore pour aujourd'hui ? 
Etait-ce une manière de se venger du mépris ostensiblement affiché par les ingénieurs suédois d'ASEA (qui ne s'appelait pas encore ABB), délégués par la maison mère dans cette usine belge ? Un peu des deux ? 
Et notez que je ne vous parle pas des robots monteurs de roues, un véritable casse-tête chinois.  Finalement, l'humain n'était pas si mal et  bon nombre de robots sont ainsi partis à la casse.

Et demain, l'ère de Terminator ?

Alors plus d'avenir pour le déploiement à grande échelle de robots industriels ? Bien sûr que si. Mais il s'agit plus d'une question de choix de société que de techniques proprement dites.

Et pour ceux qui associent humanoïdes et robots, jetez un coup d'oeil aux travaux de  David Hanson, doctorant l'University of Texas's Institute for Interactive Arts and Engineering. Il s'est particulièrement intéressé aux muscles du visage. Voir son site web : hansonrobotics.wordpress.com/

Intelligence artificielle et deep learning

La presse généraliste nous promet monts et merveilles avec le renouveau des réseaux de neurones, le deep learning et aussi bien sûr l'essor du Big data. L'intelligence artificielle atteindrait des sommets et le "rêve de patron" est de retour : près de la moitié des métiers du tertiaire devraient disparaître dans les décennies à venir...

Pour se rassurer et ne pas trop se laisser impressionner par les succès au jeu de Go de Deep Mind de Google, on peut se réjouir des déboires ridicules de "Tay", le "simili humain" lancé par Microsoft sur Twitter. Il n'a suffit que de quelques heures pour que quelques petits futés le transforment en un infect raciste, révisionniste et misogyne...

Ecoutons Yann LeCun, précurseur du Deep Learning : "...Il y a aussi de gros espoirs que certains placent dans ces méthodes, qui ne seront peut-être pas concrétisés. Des gens promettent la Lune, et c'est dangereux pour le domaine." source : Le monde, Comment le « deep learning » révolutionne l'intelligence artificielle

Les robots à notre service, une très vieille idée

"A nous la liberté", un film de René Clair, est sorti en 1931. Avec humour et réalisme, ce film met en exergue l'importance des vraies valeurs un poil épicuriennes que sont l'amitié, la spontanéité, le plaisir du moment, bref la liberté.

 "A nous la liberté" Bien avant Deleuze et Foucault, René Clair expose clairement la continuité de l'aliénation de la prison à l'usine, la surveillance, l'enfermement et la punition comme modèle de société.

A l'heure de l'encensement de la valeur travail (1), de la mutation technologique et de la gamelle de la finance, ce film est toujours aussi frais 77 ans après...
(1) Le "travail est la liberté" dit le maître d'école préparant les futurs ouvriers, c'était en 1931 bien avant les camps...

La "bonne" mécanisation

Et puis, en prime, savourons ce qu'aurait dû être la mécanisation si nous, humains, étions un peu civilisés. Les machines automatiques travaillent seules, la tâche de chacun est réduite à une simple surveillance et les employés-propriétaires ont tout le temps pour pêcher, danser, flirter.... Le temps de vivre quoi !

La polémique

A noter, Chaplin pour "Les temps modernes" fut accusé de plagiat. Pas mal de similitudes il est vrai. Mais il s'agit aussi du même contexte et le déroulement est totalement différent. Retenons plutôt l'hommage rendu, comme le formulait René Clair à l'époque, admirateur de Chaplin et gêné par la polémique. De même on trouvera en écho quelques détails rappelant l'excellentissime Métropolis de Fritz lang de 1927.

Résumé: Deux amis détenus, Émile et Louis, tentent de s'évader. Louis réussit grâce à Emile qui fait diversion. Dehors, Louis se lance dans le commerce de disques puis de phonographes, il devient petit patron puis, son commerce prospérant, se retrouve à la tête d'usines de plus en plus gigantesques.

Émile libéré de prison demeure vagabond, se prélasse au soleil. Un jour il aperçoit la nièce du comptable de l'usine de Louis et tombe amoureux de la jeune fille. Il la suit jusque dans l'usine et, presque malgré lui, est embauché. Les deux anciens amis se retrouvent... Raymond Cordy; Henri Marchand;

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Apprendre à comprendre les nombres extrêmes en utilisant différentes perspectives

Ecrit par Patrick Allen
Traduit par Vincent van Heesewijk

Lorsque vous entendez des statistiques et des faits avec un très grand nombre, il peut être difficile de comprendre ce que ce nombre représente réellement. Si vous voulez vous familiariser avec les grands nombres, vous devez commencer à changer de perspective et à les convertir en nombres plus compréhensibles.

Les chercheurs Dan Goldstein, Jake Hofman de Microsoft et Pablo Barrior de l'Université de Columbia étudient comment les gens peuvent vraiment comprendre les grands nombres, que ce soit les distances, l'argent, la population ou d'autres statistiques communes. Leur approche utilise différentes perspectives pour créer des points de référence utiles. Par exemple, une statistique qui dit que «les Américains possèdent près de 300 millions d'armes à feu» aura plus d'impact si elle se traduit par «environ 1 arme à feu pour chaque personne aux États-Unis». les choses dans différentes périodes. Par exemple, il est difficile de comprendre la différence entre un million de secondes et un milliard. Vous savez qu'un milliard est plus grand, mais il est difficile de se rendre compte à quel point c'est plus grand. En utilisant différentes perspectives, vous pouvez établir qu'un million de secondes est presque 12 jours, mais un milliard de secondes est presque 32 ans. Soudainement, l'écart entre les deux est beaucoup plus facile à saisir.

Jeff Karp de Brigham and Women's Hospital, qui fait de la recherche à l'échelle nanométrique, explique que c'est comme apprendre une nouvelle langue. Plus vous pouvez décomposer les chiffres extrêmes, plus vous devenez confortable et mieux vous les comprenez rapidement.

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Sortez votre processus de budgétisation de l'ornière

La plupart des entreprises sont confrontées chaque année à un processus de budgétisation récurrent. Alors que nous nous attendons aujourd’hui à ce que tout soit rapide, léger et précis, la budgétisation est toujours un processus long et ennuyeux. À l’aide de nouvelles technologies comme les Big Data et les Predictive Analytics, elle peut cependant générer de la valeur ajoutée inédite pour l’entreprise. Comment ? Grâce à une plus grande précision, une meilleure qualité et, pourquoi pas… plus de plaisir dans l’exécution !

 

 

Toute entreprise comprend l’importance de l’exercice de budgétisation. Trop souvent, il faut cependant faire un choix entre " vitesse et précision ", " détails ou généralités ", " flexibilité ou solidité ". Mais choisir, c’est renoncer, hélas. Par le passé, la longueur du processus de budgétisation dans son ensemble a toujours été directement proportionnelle au niveau de détail sur lequel l’entreprise souhaitait baser le processus. La technologie inmemory actuelle permet cependant de ne plus devoir trouver de compromis, puisque l’on peut disposer de tous les détails et même automatiser tous les calculs avec beaucoup plus de précision qu’on n’aurait jamais pu imaginer autrefois. En outre, la budgétisation a souvent été considérée comme une tâche réservée aux départements financiers, alors que sa véritable valeur réside surtout dans les activités opérationnelles.

 

 

L’une des plus grandes entreprises chimiques a néanmoins réussi à rendre attrayant pour le business un processus simple et clairement délimité, aux itérations limitées, via une traduction directe des résultats en actions concrètes et en informations relatives aux paramètres et KPI. Le traitement en temps réel ainsi que des applications graphiques simples sur des appareils mobiles figuraient parmi les principaux facteurs de succès.

Prévisions

Alors qu’un budget est un instantané, les nouvelles idées et réalisations au fil de l’année imposent des réorientations. Celles-ci peuvent être mises en oeuvre à l’aide de prévisions – continues ou non – qui à leur tour contraignent à de nouveaux calculs rapides et à l’alignement des budgets. Aujourd’hui, les calculs en temps réel sur de grandes quantités de données permettent aux départements financiers d’exécuter leurs clôtures de plus en plus rapidement et avec une précision grandissante.

Résultat : le reporting n’est plus à la traîne. Conclusion : nous nous trouvons aujourd’hui à la croisée des chemins, à partir de laquelle les entreprises innovantes se distingueront du reste. Un choix réfléchi et accompagné dans l’application de supports innovants revêt une importance déterminante. Ce sera même le facteur décisif de l’avantage concurrentiel. 

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5 avantages des big data pour le marketeer

Ecrit par Katleen Mertens

Big Data : la nouvelle source de valeur qui a la cote

Les big data sont une véritable bénédiction pour les marketeers. Qu’ils soient responsables du marketing dans une petite entreprise ou qu’ils effectuent eux-mêmes leur propre marketing. Tout le monde peut profiter, à son niveau, de la collecte des données.

Nous savons déjà que les big data ne sont pas destinées seulement aux informaticiens. Mais quels sont les 5 principaux avantages pour vous, le marketeer?

Avantage 1. Moins d’irritation chez les clients potentiels

Auparavant, le marketing était relativement simple. Il suffisait de mettre des annonces dans les magazines et les journaux populaires, de placer des affiches murales, d’envoyer des milliers de mailings directs et d’organiser des actions promotionnelles en magasin. Il s’agissait de publicité de masse.

Mais il présentait un grand désavantage. Vous ne pouviez pas cibler précisément les clients que vous auriez préféré attirer. Vous deviez répartir votre communication sur quelques milliers de clients potentiels, et espérer en toucher effectivement un tout petit pourcentage. Les clients qui ne venaient pas niaient vos efforts ou étaient horriblement énervés par ces spams indésirables qu’ils recevaient. De nombreux marketeers veulent toujours travailler de cette manière, qui suscite souvent de l'irritation. Cette méthode fait déborder les boîtes de réception et donne lieu à des appels commerciaux à des moments où les gens ne sont pas disponibles.

Le principe de respect de la vie privée devrait donner lieu à des actions de marketing plus ciblées. Avez-vous quelque chose contre le fait de recevoir des annonces et des promotions pour les derniers ordinateurs portables, par exemple, lorsque vous envisagez justement d’en acheter un? En utilisant correctement les données, vous sélectionnez le groupe cible parfait. Ces actions de marketing ciblées vous offrent un avantage compétitif vis-à-vis de vos concurrents.

Avantage 2. Vous savez tout de vos clients

Le débat sur la vie privée fait rage, mais en général, les clients donnent facilement des informations sur leur comportement d'achat et les recherches qu'ils effectuent en ligne. Nombreux sont ceux qui disent ‘n'avoir rien à cacher'. Et surtout, ces clients en tirent de nombreux profits. Exemple : ils sont tenus informés des produits qui les intéressent. Ils profitent d’une réduction parce qu’ils s’abonnent à une lettre d’information. De votre côté, vous pouvez recueillir énormément d'informations en ligne sur leur comportement d'achat, la façon dont ils surfent, leurs activités sur les réseaux sociaux, le tracking via les appareils mobiles, etc.

Avec une méthode intelligente de track & trace, vous pouvez recueillir de nombreuses informations sur vos clients. Vous savez déjà ce qu’ils achètent grâce à vos cartes clients. Mais saviez-vous que vous pouvez également suivre offline leur comportement de recherche en magasin? Que vous pouvez savoir quels stands de promotion marchent le mieux? De nombreuses méthodes online sont de plus en plus utilisées offline aussi.

Avantage 3. Rentabilisez davantage votre content marketing

Le marketing est un processus qui consiste à donner et à prendre. L’offre de conseils et le partage sans but lucratif d’expertise y occupent une place centrale. Via le content marketing par exemple. En tant qu’entreprise et indépendant, vous pouvez donner des conseils dans le cadre de votre domaine professionnel. Et donner à vos clients et aux parties intéressées des informations leur permettant d'enrichir leur business ou leur vie.

Grâce aux bons outils en ligne, vous intégrez leurs intérêts dans du contenu, retracez ce que les clients potentiels téléchargent et savez qui recherche régulièrement une solution à un problème donné. Et tandis que vous, le marketeer, continuez de donner, les membres du département Sales peuvent intervenir au bout d’un moment avec un appel commercial ciblé. Ou avec une offre adaptée aux intérêts de cette personne unique.

Avantage 4. Vous savez quelles actions de marketing vous devez organiser

En testant et en analysant continuellement vos actions de marketing, vous apprenez tout ce qu'il faut savoir sur vos actions de marketing. Les annonces classiques dans les médias ont-elles encore un sens? Quel canal publicitaire produit le plus de return on investment? Quels concours ou actions en ligne donnent le plus de données sur les nouveaux clients potentiels? Les outils de marketing intelligents analysent et vous tiennent informés. 

De plus en plus de marketeers concentrent leurs efforts sur l’inbound marketing. Ils drainent ainsi de nombreux visiteurs sur le site web en partageant le contenu, et en font ensuite des clients. Mieux vaut associer un contenu fort, unique et pertinent à un système d’automatisation de marketing. Le suivi du contenu et des intéressés peut ainsi se dérouler de manière relativement automatique.

Avantage 5. Vous pouvez prédire l’avenir

Les big data reflètent la situation actuelle. Mais elles offrent encore davantage de possibilités. Avec une analyse du comportement des clients dans le passé, les données recueillies peuvent aussi vous donner une vue de l’avenir. Lorsque vous fidélisez davantage vos clients, vous pourrez savoir ce qu’ils feront à l’avenir, qui sera encore intéressé par votre service et produit. Vous saurez mieux quels produits pourront devenir des best-sellers. Tant dans le B2C que le B2B.

Améliorez dès à présent votre marketing avec les big data

Mais ces 5 avantages ne suffisent pas. Vous devez encore déployer les big data à votre mesure dans votre organisation.

Quelques questions à se poser dans ce cadre :

• Quelles données allez-vous récolter?
• Quelles données produiront le plus?
• Quels outils d’analyse allez-vous utiliser?
• Comment automatiser au mieux le processus?
• Comment utiliser ces informations pour organiser de meilleures actions de marketing?
• Qui peut m'aider?

N'utilisez pas toutes les possibilités des big data. Filtrez seulement celles qui peuvent apporter une plus-value à votre entreprise. Explorez-les étape par étape.

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Les big data ne sont pas réservées aux informaticiens

Ecrit par Katleen Mertens

Il n'y a pas de secret

Big data par-ci, big data par-là : on les rencontre partout, on en entend parler tout le temps, au point que l'arbre finit par cacher la forêt. Elles font immanquablement penser à une mode, condamnée à passer par définition. Les big data sont tellement 'big’ que l’on pourrait penser qu’elles ne concernent que les grandes entreprises. Or, rien n’est moins vrai. Les big data sont utiles pour tout le monde. Les big data ne sont pas réservées à votre informaticien(ne).

Dans ce blog, nous allons vous entraîner sur un terrain que vous avez peut-être négligé jusqu'à présent. Vous allez apprendre à utiliser les big data à votre niveau, et ainsi à augmenter votre chiffre d'affaires et votre bénéfice. Mais commençons par la base. Que ne sont pas les big data ? Que sont les big data ?

Question 1. Que ne sont pas les big data?

Entrons dans le vif du sujet : les big data ne sont pas le domaine exclusif des informaticiens. Même si vous n’y connaissez rien en bits et bytes, votre fonction peut tirer profit des big data. Grâce à elles, les Finances peuvent par exemple mieux surveiller le comportement de paiement de vos clients en extrayant les bonnes informations des données. Le Marketing sait grâce aux big data qui approcher, quand et de quelle façon. Le Product Development connaît mieux les souhaits du public cible.

De nombreuses entreprises sont déjà enchantées aujourd’hui de savoir qui ouvre leurs mailings. Elles suivent le nombre de bons promotionnels échangés. Elles mesurent la renommée de la marque avant et après une campagne et notent les codes postaux de leurs clients. Mais les big data vont encore plus loin. Les big data permettent de générer des informations sur la base de grandes quantités de données. Les coordonnées seules des personnes de contact ne permettent pas d’obtenir suffisamment d’informations. La mesure de la renommée de la marque seule après une campagne publicitaire ne donne aucune information sur cette renommée à l'avenir.

Les big data vont bien plus loin que les données que de nombreuses entreprises recueillent aujourd'hui déjà. Mais le 'big' ne doit pas l'être au point que vous soyez dépassé. Lorsque vous savez ce dont vous avez besoin, vous pouvez effectuer une recherche ciblée pour trouver l'aiguille dans la botte de foin. Ou la faire rechercher par des experts expérimentés en la matière. Car, avant tout : les big data ne peuvent pas vous écarter de votre objectif. Elles doivent vous aider à déterminer plus précisément votre objectif. Et aussi à faire de meilleures affaires. 

Question 2. Que sont les big data?

En résumé, les big data regroupent toutes les informations possibles sur votre marché, vos clients potentiels, les régions dans lesquelles vous êtes actif, vos clients/utilisateurs, vos concurrents,... Ces informations proviennent de sources de données structurées (par exemple les publications du Moniteur belge) ou de sources en lignes non structurées (par exemple via les réseaux sociaux). L’énorme quantité de données virtuelles à recueillir aujourd'hui est ce qui a donné le terme ‘big data’. Des informations innombrables sont disponibles actuellement.

Les chiffres américains sont particulièrement exponentiels. Selon l’article Big Data: The Management Revolution publié dans le Harvard Business Review, en 2012, 2,5 exabytes de données étaient recueillies chaque jour, soit 2,5 milliards de gigabytes. L’IDC prévoit que l’univers numérique aura atteint 44 zettabytes en 2020.

Ces informations deviennent vraiment précieuses lorsque des liens y sont établis. Lorsqu’elles nous offrent de nouvelles perspectives. Un shop en ligne peut ainsi vous recommander d’autres produits sur la base de données recueillies sur d'autres sites web que vous avez visités par le passé. Ce même shop peut ainsi vous allécher avec des annonces, même si vous ne l’avez visité qu’une seule fois. Ce qui vous permet de prévoir votre chiffre d'affaires par mauvais temps. Et de savoir quand vous pouvez envoyer un mailing à vos clients potentiels. Vous savez ainsi qui cibler. Et ainsi de suite.

Question 3. Que peuvent vous rapporter les big data?

Si vous utilisez bien les big data, elles vous procureront sans aucun doute un avantage concurrentiel. Et aussi bien plus qu’une longueur d’avance temporaire : une avance que la concurrence aura du mal à rattraper.

Vous en savez davantage sur vos clients, vos prospects, votre marché et celui de vos concurrents. Les informations concernant le comportement d’achat actuel de vos clients vous en disent long sur les possibilités et développements du futur.

À condition bien sûr de vous y mettre plus rapidement que vos concurrents. Pourquoi commencer dès aujourd’hui à utiliser les big data ? 

SOURCE

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